大数据已经成为2012年IT界最时髦的一个词，几乎每个IT人士都在谈论大数据。随着互联网科技日益成熟，各种类型的数据增长将会超越历史上任何一个时期;用户想要从这庞大的数据库中提取对自己有用的信息，就离不开大数据分析技术和工具。
未来，越来越多企业将开始使用Hadoop平台来处理大量的数据。但是，仅靠Hadoop是无法解决企业大数据问题的，很多传统的数据库管理系统开始整合Hadoop服务，以便更好地为企业服务。云端上的Hadoop服务也会让大数据分析和处理变得更加方便快捷。在相关大数据分析处理技术出现之前，IT公司经理们通常要对公司数据进行删选以便用户查询和分析...详细

根据IDC监测，全球数据量大约每两年翻一番，意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量，预计到2020年，全球将总共拥有35ZB的数据量，相较于2010年，数据量将增长近30倍。我们正处于大数据时代的边缘 ...详细
2012年，大数据功能型需求拉动的IT支出将达280亿美元。其中大部分是为了调整现有解决方案，使之适应机器数据、社交数据以及随之而来的无法预测的速度带来的新需求。Gartner预期，领先企业于2015年底将会开始把大数据的经验，深入应用于其架构和业务中。 ...详细

大数据对IT技术的挑战，包括存储、传出和分布式计算相关的整体架构的变化。今天的Hadoop实际上是应对大数据及大数据处理的相关的架构，虽然它目前的影响力很大了，但离成熟还有很远的距离，也就是说大数据的发展和爆发对IT架构提出了大的挑战 ...详细
未来三五年内会在网络平台层面上有机会产生创新性突破的不外乎以下三大方向：个人数据集成、公共服务数据集成，以及物质生产数据集成。这三个方向正好是一个由个人，社会和物质世界三维所组成的空间，这个空间在大数据时代有机地融合起来，为产业发展和社会进步创造机会 ...详细
中国企业大数据现状
中国大数据市场分析
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